236. 二叉树的最近公共祖先
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 \(T\) 的两个节点 \(p\)、\(q\),最近公共祖先表示为一个节点 \(x\),满足 \(x\) 是 \(p\)、\(q \)的祖先且 \(x\) 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
示例 1:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出:3
解释:节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。
示例 2:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出:5
解释:节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
示例 3:
输入:root = [1,2], p = 1, q = 2
输出:1
提示:
- 树中节点数目在范围
[2, 105]内。 -109<= Node.val <= 109- 所有
Node.val互不相同。 p != qp和q均存在于给定的二叉树中。
题解
祖先的定义: 若节点 p 在节点 root 的左(右)子树中,或 p = root ,则称 root 是 p 的祖先。

最近公共祖先的定义: 设节点 root 为节点 p, q 的某公共祖先,若其左子节点 root.left 和右子节点 root.right 都不是 p,q的公共祖先,则称 root 是 “最近的公共祖先” 。
根据以上定义,若 root 是 p, q 的 最近公共祖先 ,则只可能为以下情况之一:
p和q在 root 的子树中,且分列 root 的 异侧(即分别在左、右子树中);p = root,且q在root的左或右子树中;q = root,且p在root的左或右子树中;

考虑通过递归对二叉树进行后序遍历,当遇到节点 p 或 q 时返回。从底至顶回溯,当节点 p, q 在节点 root 的异侧时,节点 root 即为最近公共祖先,则向上返回 root。
递归解析:
- 终止条件:
当越过叶节点,则直接返回null;
当root等于p,q,则直接返回root; - 递推工作:
开启递归左子节点,返回值记为left;
开启递归右子节点,返回值记为right; - 返回值: 根据 left 和 right ,可展开为四种情况;
- 当
left和right同时为空 :说明root的左 / 右子树中都不包含p,q,返回null; - 当
left和right同时不为空 :说明p,q分列在root的 异侧 (分别在 左 / 右子树),因此root为最近公共祖先,返回root; - 当
left为空 ,right不为空 :p,q都不在root的左子树中,直接返回right。具体可分为两种情况:p,q其中一个在root的 右子树 中,此时right指向p(假设为p);p,q两节点都在root的 右子树 中,此时的right指向 最近公共祖先节点 ;
- 当
left不为空 ,right为空 :与情况 3. 同理;
- 当
观察发现, 情况 1. 可合并至 3. 和 4. 内,详见下面代码。
复杂度分析:
时间复杂度 \(O(N)\) : 其中 \(N\) 为二叉树节点数;最差情况下,需要递归遍历树的所有节点。
空间复杂度 \(O(N)\) : 最差情况下,递归深度达到 \(N\) ,系统使用 \(O(N)\) 大小的额外空间。
# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
# 1. 终止条件
# 如果当前节点为空,或者当前节点就是 p 或 q,直接返回当前节点
if not root or root == p or root == q:
return root
# 2. 递归左右子树
left = self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q)
right = self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q)
# 3. 处理结果
# 如果左右都找到了返回值,说明 p 和 q 分居两侧
# 当前 root 就是最近公共祖先
if left and right:
return root
# 如果只有左边有返回值,说明 p 和 q 都在左子树(或者其中一个是另一个的祖先)
if left:
return left
# 如果只有右边有返回值,同理
if right:
return right
# 如果左右都没找到(其实这步隐含在上面两个 if 中了,为了逻辑清晰写出来)
return None
# 简化写法(逻辑完全一样):
# if not left: return right
# if not right: return left
# return root