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二叉树

236. 二叉树的最近公共祖先

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 \(T\) 的两个节点 \(p\)\(q\),最近公共祖先表示为一个节点 \(x\),满足 \(x\)\(p\)\(q \)的祖先且 \(x\) 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

示例 1:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出:3
解释:节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。

示例 2:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出:5
解释:节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

示例 3:

输入:root = [1,2], p = 1, q = 2
输出:1


提示:

  • 树中节点数目在范围 [2, 105] 内。
  • -109 <= Node.val <= 109
  • 所有 Node.val 互不相同 。
  • p != q
  • p 和 q 均存在于给定的二叉树中。

题解

祖先的定义: 若节点 p 在节点 root 的左(右)子树中,或 p = root ,则称 root p 的祖先。

image

最近公共祖先的定义: 设节点 root 为节点 p, q 的某公共祖先,若其左子节点 root.left 和右子节点 root.right 都不是 p,q的公共祖先,则称 root 是 “最近的公共祖先” 。

根据以上定义,若 rootp, q最近公共祖先 ,则只可能为以下情况之一:

  1. pq 在 root 的子树中,且分列 root 的 异侧(即分别在左、右子树中);
  2. p = root ,且 qroot 的左或右子树中;
  3. q = root ,且 proot 的左或右子树中;
image

考虑通过递归对二叉树进行后序遍历,当遇到节点 pq 时返回。从底至顶回溯,当节点 p, q 在节点 root 的异侧时,节点 root 即为最近公共祖先,则向上返回 root

递归解析:

  1. 终止条件:
    当越过叶节点,则直接返回 null
    root 等于 p, q,则直接返回 root
  2. 递推工作
    开启递归左子节点,返回值记为 left
    开启递归右子节点,返回值记为 right
  3. 返回值: 根据 left 和 right ,可展开为四种情况;
    • leftright 同时为空 :说明 root 的左 / 右子树中都不包含 p,q,返回 null
    • leftright 同时不为空 :说明 p, q 分列在 root 的 异侧 (分别在 左 / 右子树),因此 root 为最近公共祖先,返回 root
    • left为空 ,right 不为空 :p,q 都不在 root 的左子树中,直接返回 right 。具体可分为两种情况:
      • p,q 其中一个在 root 的 右子树 中,此时 right 指向 p(假设为 p );
      • p,q 两节点都在 root 的 右子树 中,此时的 right 指向 最近公共祖先节点 ;
    • left 不为空 , right 为空 :与情况 3. 同理;

观察发现, 情况 1. 可合并至 3. 和 4. 内,详见下面代码。

复杂度分析:
时间复杂度 \(O(N)\) : 其中 \(N\) 为二叉树节点数;最差情况下,需要递归遍历树的所有节点。
空间复杂度 \(O(N)\) : 最差情况下,递归深度达到 \(N\) ,系统使用 \(O(N)\) 大小的额外空间。

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

class Solution:
    def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
        # 1. 终止条件
        # 如果当前节点为空,或者当前节点就是 p 或 q,直接返回当前节点
        if not root or root == p or root == q:
            return root
        
        # 2. 递归左右子树
        left = self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q)
        right = self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q)
        
        # 3. 处理结果
        
        # 如果左右都找到了返回值,说明 p 和 q 分居两侧
        # 当前 root 就是最近公共祖先
        if left and right:
            return root
        
        # 如果只有左边有返回值,说明 p 和 q 都在左子树(或者其中一个是另一个的祖先)
        if left:
            return left
            
        # 如果只有右边有返回值,同理
        if right:
            return right
            
        # 如果左右都没找到(其实这步隐含在上面两个 if 中了,为了逻辑清晰写出来)
        return None

# 简化写法(逻辑完全一样):
#         if not left: return right
#         if not right: return left
#         return root