题目
给定一个无序的数组,找出数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值。
如果数组元素个数小于 2,则返回 0。
Example 1:
Input: [3,6,9,1]
Output: 3
Explanation: The sorted form of the array is [1,3,6,9], either
(3,6) or (6,9) has the maximum difference 3.
解题思路:如果进行排序,这里会超时。采用桶排序 排序算法 的思想,可以在线性时间解决。
- 首先建立桶,每个桶中只需要存放这个桶中元素的最大值和最小值。
- 我们期望将数组中的各个数等距离分配,也就是每个桶的长度相同,也就是对于所有桶来说,桶内最大值减去桶内最小值都是一样的。可以当成公式来记。
- 确定桶的数量,最后的加一保证了数组的最大值也能分到一个桶。为什么需要这样规定桶的尺寸呢?因为这样可以让最大的间距的两个元素在两个不同的桶中。可以证明一下,因为我们用元素范围之差除以元素个数,所以桶的尺寸就是平均的元素间距,显然最大间距的两个元素不可能在同一个桶。为什么要最大间距的元素在两个不同的桶中呢?如果两个元素在桶中,那就又需要再桶中进行排序求解了,这样桶排序的优势就没了。
- 遍历数组,把元素放到桶中。这里只需要一个桶中元素的最大值和最小值,因为答案不会在一个桶中,所以,只需要比较相邻桶的边界就能获取答案,其余的值只会碍事。
- 遍历桶,用当前桶的最小值减去上一个桶的最大值,就是可能的答案。
举个例子
```plain text nums = [1,3,4,5,6,10,11,12,17] 每个桶的长度 = (17 - 1) / (9-1) = 2 桶的个数 = (17-1)/ 2 + 1 = 9 所以我们的桶为(左闭右开): | 区间 | [1,3) | [3,5) | [5,7) | [7,9) | [9,11) | [11,13) | [13,15) | [15,17) | [17,19) | |------|-------|-------|-------|-------|--------|---------|---------|---------|---------| | 元素 | 1 | 3,4 | 5,6 | | 10 | 11,12 | | | 17 |
| 差值 | 3-1 = 2 | 5-4 = 1 | 10-6 = 4 | 11-10 = 1 | 17-12 = 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 答案 = max(差值) = 5 |
**代码**
```python
class Solution:
def maximumGap(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) < 2: return 0
# 一些初始化
max_ = max(nums)
min_ = min(nums)
max_gap = 0
each_bucket_len = max(1,(max_-min_) // (len(nums)-1))
buckets =[[] for _ in range((max_-min_) // each_bucket_len + 1)]
# 把数字放入桶中
for i in range(len(nums)):
loc = (nums[i] - min_) // each_bucket_len
buckets[loc].append(nums[i])
# 遍历桶更新答案
prev_max = float('inf')
for i in range(len(buckets)):
if buckets[i] and prev_max != float('inf'):
max_gap = max(max_gap, min(buckets[i])-prev_max)
if buckets[i]:
prev_max = max(buckets[i])
return max_gap